第34屆銘傳文藝獎在五四這一天頒獎，意義別具。特別是生成式AI (Generative AI)崛起爆紅，ChatGPT更是聊出新未來，成了世界最新焦點。有一天若是生成式AI，也參加了文藝獎比賽，有無可能打敗所有的參賽者拿下桂冠，那時候會是怎樣的光景呢？
日前德國攝影藝術家艾爾達森參加一項知名攝影大獎賽，參賽的照片以AI繪圖程式生成的影像，看起來是用舊款攝影技術拍攝的2位女性肖像，結果獲得創意類冠軍。這場烏龍，作者主動告知主辦單位，沒想到竟沒有任何回應，讓艾爾達森不滿，他出席頒獎典禮但拒絕領獎，希望喚起外界對此事的重視。主辦單位SONY後來撤下官網所有圖片和資料，並刪除得獎的相關資訊。
引人關注與討論的是生成式AI的角色與定位，它究竟是作品的輔助者？還是生成者？「生成式」意指AI可模擬人類創造力與想像力，自動產生新內容。內容表現形式包括文字、影音、圖像等。像ChatGPT大型語言模型，就具備產生文字的能力，能和使用者對話，提供文本、方案等訊息。
已有新媒體藝術家提出「數據繪畫」、「數據文本」等新名詞，來區分生成式AI所作的內容與人類的創作。值得注意的，還是人類創作顯然是一種類似「無中生有」的歷程與內容產製，其中靈感與想像，並非生成式AI可以學習與仿效。只是生成式AI既有不斷學習的程式設計與強大資料庫支援，產製類似人類創作的內容，愈來愈不是難事。
像中國大陸最新的生成式AI研發，科大訊飛公司所推「星火認知大模型」支持多風格、多任務長文本生成，及多層次、跨語種語言理解能力，具備泛領域開放式知識問答與情景式思維鏈邏輯推理，多題型可解析數學能力與多功能多語言代碼能力。科大訊飛強調，星火的生成式AI在「中文已經超越ChatGPT，英文已接近，總體和ChatGPT還有細微差距」，預期中美兩強在生成式AI的整合，更大更多功能與優化工程還會繼續競爭下去。
屆時生成式AI產製的內容，極有可和人類所創作的作品，難分軒輊。愈來愈逼真的AI作品產製速度，比人類的創作歷程來得快且準。當一般人只要使用生成式AI，即有可能比作家還特別的創作，試問這會是個怎樣的趨勢呢？
ChatGPT對創作的衝擊
