隨著Google, Amazon, IBM, Microsoft, Yahoo等知名業者跟進雲端服務後，雲端運算幾乎成了網路服務的代名詞。在1980年代，每個人的桌上都有一台個人電腦。拜雲端運算之賜，在2010年代，每個人在行動中都擁有一台超級電腦。雲端運算將如同綠色節能技術一樣，都是未來幾年IT的必然趨勢。本文將介紹雲端資料探勘決策分析平台-銘傳大學第二代智慧型評分卡(MCU Smart Score II)。它是如何將雲端運算整合至資料探勘(Data Mining)的範疇之中，進而形成雲端智慧(Cloud Intelligence)，並提供雲端服務。 資料探勘建模標準流程-CRISP-DM 一般資料探勘的建模方式大都遵循CRISP-DM的標準流程。CRISP意指CRoss Industry Standard Process (跨產業標準流程)，DM意指Data Mining (資料探勘)。因此，CRISP-DM意指資料探勘的產業標準程序。CRISP-DM是由歐洲委員會與幾家在資料探勘應用上有經驗的公司共同籌劃組織的一個特別小組所提出。他們認為資料探勘的建模方式不會因產業別的不同而有所差異，故而將其處理流程標準化。CRISP-DM的標準流程如圖1所示。
