【962社論】面對未來職場的學習思維

如果你未來想要在台灣就業，就需要了解台灣20年後，在全球化產業分工下的角色與優勢為何，並為你目前的學習設立目標。台灣在物聯網、數據分析、機器人被預言成為未來產業顯學的時間點，台灣以現有的產業基礎，其實有著很好的利基搭上這班未來列車。
物聯網在2020年預估會有400億個連網裝置，特別是電子3C產品的加入。台灣在資通訊產業的厚實基礎下，這是一條最容易的發展道路。土地是農業時代的基礎，鋼鐵是機器時的原料，而數據是資訊時代的能源，數據透過分析、解讀、控制，就能產生價值。
經過20多年產業數位化及新近工業4.0的風潮，企業對數據分析的應用與人才需才不斷成長，美國最新發布的2016最佳工作，前十名中有三項是與數據分析相關的職務，即可見其熱門的程度。機器人是提升產業與工人生產力的利器，並譽為工業4.0的基礎，雖然會有取代人力的疑慮，但其與人進行分工則是更具吸引力的做法。機器人進入職場仍需要有人與其溝通、維護、教導，相關之機器學習、程式設計、人機介面等課程，則是目前尖端大學最為熱門的選讀課程。
針對這些技術與應用的學習規劃，是未來進入相關產業的基石。台灣學子的數學能力在世界評比中一向名列前茅，而數據分析根植於從業人員良好的數學能力，這會成為從事未來產業的重要資產，因此需要不畏懼抽象的數學模型與分析技巧學習。
想要進入應用物聯網與數據分析的服務產業，則要加入數位經濟的思維，整合數位行銷的能力，並養成對生活服務需求的洞察力，再輔以具廣度的領域知識，就能在所有的生活、職場領域中，創造出經濟價值與利益。
美國詩人紀伯倫曾說：「你過得如何，不是以人生給你什麼來決定，而是以你給人生什麼態度來決定；不是以什麼事發生在你身上來決定，而是以你怎麼看待這些事來決定。」學習需要有目標，目標的設定端視你對人生的期望，目標的達成是基於你對人生的態度。
以今日的學習去面對20年後的職場與人生，是所有大學生應該思索與實踐的人生課題，才不會虛度這段人生最黃金的學習歲月。