銘傳醫工系跨校團隊勇奪全國醫學工程創意競賽佳作 AI助攻抗感染醫材開發

【本刊訊】台北醫學大學醫學工程學院主辦的「2026第十屆全國醫學工程創意競賽」10/3舉行決賽暨頒獎典禮，銘傳大學生物醫學工程學系學生傅塏臻與中央大學電機工程學系學生林哲偉跨校組成「如履薄冰」團隊，在銘傳醫工系吳一凡老師指導下，作品《以機器學習設計中心導管抗感染兩性離子塗層》，榮獲大專組佳作，展現跨校合作結合人工智慧與生醫材料的創新研發實力。

本作品聚焦於「兩性離子高分子」抗感染醫材表面塗層的設計，導入可解釋機器學習與SHAP分析技術，建構涵蓋材料資料整理、性質預測、模型解釋及候選材料篩選的智慧化設計流程。研究團隊透過模型分析，從大量候選分子中快速篩選出3種具有低接觸角及高預測信心的優先候選材料，使後續實際合成與驗證的材料數量減少約94%，大幅提升材料開發的效率。

相較於傳統材料研發仰賴反覆合成、測試與修正的試錯模式，本研究以「AI先篩選、實驗再驗證」的策略，減少不必要的實驗投入，有助於縮短研發時程、降低試劑與耗材使用，並減少化學廢棄物，兼顧研發效能與環境永續。透過人工智慧與生醫材料技術的跨領域整合，團隊不僅提升材料篩選的效率與可解釋性，也展現機器學習應用於抗感染醫材開發的創新價值與未來潛力。

傅塏臻表示，兩人因共同對人工智慧（AI）領域感興趣而攜手合作，平時透過課餘時間碰面、線上討論及每週與指導教授的會議，交流想法、共同完成研究。他們希望結合自身專題與機器學習技術，探索兩性離子材料的創新應用，發展具抗菌、抗感染功能的應用方向。