【本刊訊】全球吹起綠色永續、淨零碳排風潮，電動車成為未來交通運輸趨勢，相對應充電樁的發展備受關注，銘傳大學國際學院資訊科技應用與管理學士學位學程副教授李大衛開發的「基於氣象因素及充電基礎設施故障之充電量預測模型建立方法、其預測方法及系統」，將可精準預測電動車充電需求量，提供充電樁業者建置市場佈局參考，已於8/11獲得「發明專利」認證。
銘傳國際資訊學程李大衛老師表示，在全球朝向推動綠能潮流和節能減碳的目標下，電動車被視為最重要的新能源汽車產業，因此電動車的充電需求，將對電動車充電基礎設施的發展及國家的電力系統的供給規劃都有緊密的關聯。
此項發明可以根據氣象數據、充電設施的運行數據等多種來源的數據進行融合，精確預測電動車充電的需求量，提供充電樁運營商在建置充電設施時的佈局、管理及規劃，避免資源浪費或過載，進一步提高運營效率和經濟效益。預測準確性提升有助於電力公司更好地管理電網負載，避免高峰期過載，保障電力系統的穩定性。
這項發明繼去年6月取得經濟部智慧財產局核發「新型專利」後，今年8月再獲「發明專利」。李大衛老師指出，這項電動車充電量預測系統技術，未來可以應用於「智慧城市」中的能源管理系統，實現電動車充電需求的智能化預測和管理，也為電力公司提供電力調度提供數據支持，並能應用在商業服務上，包括充電樁業者、物流公司、大型車隊等設置據點參考，以提高運營效率和服務質量，進而可提升電動車的普及性，同時可達到節能及環保功效。
