【786】MCU SMART SCORE II-3

傳統資料探勘軟體的缺點 為了達成CRISP-DM的各個階段,許多廠商紛紛推出許多資料探勘的工具,較為知名的有:IBM Intelligent Miner (一個License約需台幣450萬);SAS Enterprise Miner(只租不買斷,一個License租一年約需台幣500萬);SPSS Clementine (己被IBM所併購)(一個License約需台幣500萬);Microsoft SQL Server(一個License約需台幣100萬) IBM Intelligent Miner是最早所開發出能處理大量資料且適合企業建模的資料探勘工具。但由於其研發團隊的主要成員已被Microsoft所挖角,故IBM Intelligent Miner已不再開發新的版本,也不再維護舊的版本。於是IBM在去年併購了SPSS公司的Clementine,成為旗下目前主推的資料探勘工具。Clementine是目前市場口碑上相當不錯的資料探勘工具,對CRISP-DM六個階段的支援相當完整,但購買的費用並不便宜(一個License約需台幣500萬)。與Clementine相同知名的還有SAS公司的Enterprise Miner。基本上,它和Clementine不論在使用及功能上都非常類似,但它只租不買斷,一個License租一年約需台幣500萬。為了讓中小企業不必花高額的授權費用,才能使用資料探勘工具,以協助公司做決策,Microsoft於3年前推出SQL Server 2005的資料探勘工具。SQL Server 2005的授權費用相較於Clementine及Enterprise Miner已大幅調降(一個License約需台幣100萬)。但由於Microsoft在資料探勘工具上涉足的時間較短,故無論是在CRISP-DM六個階段的支援上、使用的方便性上及功能上都還有大幅改進的空間。 以上這些資料探勘工具有許多共同的缺點:(一)貴且不易上手:由於這些資料探勘工具的功能非常繁雜,因此非一段時間的訓練,資料分析人員是無法順利操作的。 (二)軟體更新不易:由於這些資料探勘工具大多採Client-Server的架構,因此當軟體功能有所更新時,需逐一重新安裝Client端及Server端的軟體,在系統的安裝及版本的更新上,並不便利、快捷。 (三)知識分享困難:專案的目標除能有效地幫助企業做決策,獲得高利潤並降低損失外,建模過程的經驗傳承(例如,從建模解讀的過程中,我們可以瞭解那一種類型的人會對本專案的產品有興趣,或是那一種類型的人會有信用上的問題),才能對企業有長遠的影響。傳統這些資料探勘工具並未考慮這方面的問題,造成知識分享上的困難。 (四)探勘場地受限,行動探勘無法達成 未來的行銷模式必定是朝向個人化的方式進行。未來行銷專案的特性是多樣、快速且每個專案僅鎖定特定的族群。因此,即時的行動探勘需求就越來越重要。傳統這些資料探勘工具僅能安裝在公司的某些場所的某些電腦上,探勘場地受限,即時行動探勘的需求無法達成。當然,決策主管想隨時隨地查閱探勘分析結果的最新報告,也變得完全不可能,即時決策的需求同樣無法做到。這樣的結果通常會造成行銷動作過慢且沒有效率,影響公司的營收。

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