本書書名原文是How We Know What Isn’t So: The Fallibility of Human Reason in Everyday Life，台灣翻成康乃爾最經典的思考邏輯課，實際上是認知心理學的範疇。人類想在新媒體盛行及大數據時代下生存，就該對人性有更深層的認識，掌握過去錯誤的思考模式，避免做出不明智的決定。
此書舉六個常見錯誤，無中生有：對隨機資料的錯誤解讀；過度推論：不完整資料所造成的誤解；預設立場：模糊資料所造成的偏頗評估；期盼眼光：認知的動機要素；以訛傳訛：二手資訊的偏誤效應；認同想像：對想法一致程度的過度高估。
在大數據及人工智慧越來越普及的時代，人類是否會過度依賴統計數據及分析的結果，導致判斷錯誤或者被引導至某個已被預設好的範疇裡? 然過去科學的進步，亦是從許多假設中被驗證，不斷推翻前面結果的演繹過程，沒有盡頭；如果人類過度依賴統計數據，是否會障礙科學的進步? 相反的，人類在判斷事情的抉擇過程，往往都會認為自己的判斷是理性、客觀的，但實際上認知是否正確卻沒有任何可靠的依據，錯誤認知並非純粹來自無知，而是根據自身經驗的必然選擇，這個選擇並非不理性，而是源自理性的漏洞。
在理想狀況下，認知與推理缺陷不會浮上檯面，但現實世界並不理想，人們大多數獲得的各種資訊是無法準確反應實際情況，反倒是殘缺不全、沒有邏輯、雜亂無章、無法聚焦，想要準確解讀資訊，卻往往弄巧成拙，暴露判斷缺陷，深陷錯誤認知。
這本書圍繞著幾個核心的重點，面對數據，面對認知，人類還有很多需要學習，雖然書中有很多看似理所當然的道理，但仔細閱讀，會發現有很多值得深入思考的問題，很多行為都可以與日常生活經驗做對比，希望大家都可以在數據與認知行為上取得平衡，避免做出不理智的決定，成為真正理性客觀的人。
悠遊書海｜避開大數據時代的自以為是｜數據領航悅讀會 莊東燐
