牙醫師說，現在的顯微鏡很精密，看到的根管更清楚，因此要重新改寫以前的數據，這既是說明科技日新月異的進步，使得我們在認識自然的面貌有更真實與更準確的成果。人類在科學發展上告訴我們，當科學有更進一步的技術突破時，也會帶動各方面飛躍成長與變革。比如是電腦運算革新，使得處理數據技術與速度提升，不只是促成AI發展，也創造許多的商機。
AI發展需要有大量數據，於是數據探勘與收集，就變成重要工作。人類互相傳達的方式，有圖像與文字，許多訊號也是轉換成圖像與文字來傳達意義，因此數據包含圖像與文字，運算技術的革新，促使運算速度加快，說明運算的方式可能改變。
以前的癌症切片，是一個方向切，現在是360度切，數據增加了。無人駕駛的汽車要辨識前方來的車，左方來的車，右方來的車，各有不同的角度，再加上不同的車型，那就有相當多的數據。但是，數據與數據之關係如何？數據本身的意義又是如何?這時候需要專家的介入，有時使其視覺化，以便可以比較，如統計圖表。有時使其建立前後的時間序關係，形成邏輯的連動，如此一來便可以讓數據呈現出最大的意義，就可以發揮它最大的功能，自動化最基本的原理也就是如此。換做是機器人，就可以利用它來執行許多替代人類的工作，如果又加入革新的電腦運算處理時，此功能將變得更快速與更準確。
所以AI也好，機器人也好，都是需要有數據。數據越多，運作的情形就會更細膩，而至於機器人是不是會形成像人一樣，可以隨時因時、因地、因情況，很有智慧的自行反應並進行行為調整與判斷，許多科學家們都認為目前技術上還有一段距離。但是不容否定的是，有些人工的工作會被取代，尤其是越有規律或規則的操作或工作。人性的、溫度的(感情) 、經驗的等，是人之所以為人的條件，只是形式上的改變，本質是不會變的。比如看一張原作畫與透過影像是不同的，即使透過科技轉換的虛擬影像，具有聲音與3D影像的效果，但還是屬於極端人文的產物，那只是表現形式的改變，人類對於物像或情境所感受的情感是不會變的。
