財金中心由財金系主任盧陽正教授與陳振南教授跨領域研究合作，將文詞語意解析技術應用在財務風險測度，2010/5完成經濟部學研聯合研究計畫「企業財務危機預警及投資人情緒與證券異常報酬之文辭探勘人工智慧系統，為當年唯一的財務與資訊跨領域應用之計畫案。2011/11獲經濟部補助，執行3年期在地型產業加值學界科技專案計畫–財經語料詞義探勘平台建置及其於風險測度與證券異常報酬之應用，2013/2獲Pacific-Basin Finance Journal (SSCI, 2011 I.F. =0.552) 接受，為首篇應用文詞語意解析技術納入繁體財經新聞進行企業風險測度、並發表在 SSCI 財務經濟類期刊之論文。 計畫團隊2005年起跑，主要應用繁體中文解析技術，將公開新聞資訊內涵進行結構化地分析與處理，將文字形式的新聞報導轉換為有意義的量化指標，驗證公開新聞報導可增進證券市場個股之企業違約風險與異常報酬預警能力，建置財經知識網，與時報資訊合作完成新聞量化指標與企業風險評等網頁，與聯合線上合作建置台股新聞情緒指標網頁，整合研究成果及應用模式。 盧陽正及各分項計畫主持人陳振南、張倉耀(逢甲大學財金系)、柯淑津(東吳大學資訊管理學系)、魏裕珍(國立高雄第一科技大學金融系)及張書濂(銘傳財金系)等老師共同努力下，已指導超過20位碩士生，完成10件技術移轉，申請6個國家超過10件發明專利，參與15場以上國內外學術研討會發表研究成果，舉辦超過5場以上的成果發表會，2012/7與亞洲財務學會年度國際研討會合作發表，在研討會中舉辦屬於文辭探勘(Text Mining, TM)領域的特別議題發表場次。計畫成果斐然，已發表4篇期刊論文，今年續獲SSCI期刊接受，給予團隊很大鼓勵。